Python基础代码大全

Python 是一种广泛使用且易于上手的高级编程语言，其语法简洁、功能强大，尤其适合初学者学习和快速开发。本文将涵盖 Python 的核心基础代码，包括数据类型、条件判断、循环结构、函数使用等，旨在为 Python 初学者提供一份详实的参考指南。

1. 变量与数据类型

变量定义

在 Python 中，变量无需显式声明类型，只需用等号（=）赋值即可。

name = "Python教程"  # 字符串
age = 25             # 整数
height = 1.75        # 浮点数
is_active = True     # 布尔值

常见数据类型

• 整数（int）

  

  x = 10
  print(type(x))  # 

• 浮点数（float）

  pi = 3.14159
  print(type(pi))  # 

• 字符串（str）

  greeting = "Hello, Python!"
  print(greeting[0])  # 输出第一个字符：H

• 布尔型（bool）

  is_valid = True
  print(is_valid and False)  # 逻辑运算：False

• 列表（list）

  fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
  fruits.append("orange")  # 添加元素
  print(fruits)  # ['apple', 'banana', 'cherry', 'orange']

• 字典（dict）

  person = {"name": "Alice", "age": 30}
  print(person["name"])  # 访问键值：Alice

2. 条件判断（if-elif-else）

Python 通过缩进（通常为 4 个空格）控制代码块。

score = 85

if score >= 90:
    print("优秀")
elif score >= 60:
    print("及格")
else:
    print("不及格")  # 输出：及格

3. 循环结构

for 循环

遍历序列（如列表、字符串等）。

for i in range(5):  # 0到4
    print(i)

for letter in "Python":
    print(letter)

while 循环

当条件为真时重复执行。

count = 0
while count < 3:
    print(count)
    count += 1  # 0, 1, 2

循环控制

• break：终止循环。
• continue：跳过当前迭代。

for num in range(10):
    if num == 5:
        break
    print(num)  # 输出 0-4

4. 函数定义与调用

函数用于封装可复用的代码逻辑。

def greet(name):
    """返回问候语"""
    return f"你好, {name}!"

message = greet("张三")
print(message)  # 输出：你好, 张三!

默认参数与可变参数

def power(base, exponent=2):  # 默认参数
    return base ** exponent

print(power(3))      # 9 (默认指数为2)
print(power(3, 4))   # 81

def sum_numbers(*args):  # 可变参数
    total = 0
    for num in args:
        total += num
    return total

print(sum_numbers(1, 2, 3))  # 6

5. 异常处理

捕获和处理运行时错误。

try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("除数不能为零！")
finally:
    print("程序结束")  # 总是会执行

6. 文件操作

读取文件

with open("example.txt", "r", encoding="utf-8") as file:
    content = file.read()
    print(content)

写入文件

with open("output.txt", "w", encoding="utf-8") as file:
    file.write("这是写入的内容。")

总结

本文介绍了 Python 的基础代码示例，涵盖变量、数据类型、控制流、函数、异常处理和文件操作。掌握这些核心概念后，你可以进一步学习面向对象编程、模块化开发等高级特性。Python 的简洁性和强大库支持（如 NumPy、Pandas、Django）使其成为数据分析、Web 开发和科学计算的理想选择。

希望这份代码大全能帮助你快速入门 Python！